大象教程
首页
Spark
Hadoop
HDFS
MapReduce
Hive
Pig 教程
Pig 教程
Pig 体系结构
Pig 安装
Pig 执行
Pig Grunt Shell
Pig Latin 基础
Pig 读取数据
Pig 存储数据
Pig Dump 运算符
Pig Describe 运算符
Pig Explain 运算符
Pig illustrate 运算符
Pig GROUP 运算符
Pig Cogroup 运算符
Pig JOIN 运算符
Pig Cross 运算符
Pig Union 运算符
Pig SPLIT 运算符
Pig FILTER 运算符
Pig DISTINCT 运算符
Pig FOREACH 运算符
Pig ORDER BY 运算符
Pig LIMIT 运算符
Pig eval(求值) 函数
Pig Load & Store 函数
Pig Bag & Tuple 函数
Pig 字符串(String) 函数
Pig 日期时间函数
Pig 数学函数
#Pig LIMIT 运算符 ##LIMIT 运算符 Pig Latin的LIMIT运算符用于从关系中获得的限制数量的元组。 **语法** 下面给出了LIMIT运算符的语法。 ```bash grunt> Result = LIMIT Relation_name required number of tuples; ``` 假设我们在HDFS目录/pig_data/中有一个名为student_details.txt的文件,如下所示。 ``` 001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad 002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata 003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi 004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune 005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar 006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai 007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram 008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai ``` 并且我们已经将该文件加载到Pig中,关系名称为student_details,如下所示。 ```bash grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',') as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray,age:int, phone:chararray, city:chararray); ``` 现在,让我们根据学生的年龄按降序对关系进行排序,并使用ORDER BY运算符将其存储到另一个名为limit_data的关系中,如下所示。 ```bash grunt> limit_data = LIMIT student_details 4; ``` **验证** 如下所示,使用DUMP运算符验证关系limit_data。 ```bash grunt> Dump limit_data; ``` 它将产生以下输出,显示关系limit_data的内容,如下所示。 ``` (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad) (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata) (3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi) (4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune) ```
加我微信交流吧