HBase 安装 | HBase 教程

#HBase 安装
本章介绍了如何安装和初始配置HBase。要使用HBase，需要Java和Hadoop，因此您必须在系统中下载并安装Java和Hadoop。

##安装前设置
在将Hadoop安装到Linux环境之前，我们需要使用ssh（Secure Shell）设置Linux 。请按照以下给出的步骤来设置Linux环境。
###创建一个用户
首先，建议为Hadoop创建一个单独的用户，以将Hadoop文件系统与Unix文件系统隔离。请按照下面给出的步骤创建用户。
- 使用命令`su`打开根。
- 使用命令`useradd username`从根帐户创建一个用户。
- 现在，您可以使用命令`su username`打开一个现有的用户帐户。

打开Linux终端，然后键入以下命令来创建用户。
```bash
$ su
password:
# useradd hadoop
# passwd hadoop
New passwd:
Retype new passwd
```
###SSH设置和密钥生成
需要SSH设置才能在集群上执行不同的操作，例如启动，停止和分布式守护程序shell操作。为了认证Hadoop的不同用户，需要为Hadoop用户提供公钥/私钥对，并与其他用户共享。
 
以下命令用于使用SSH生成键值对。将公共密钥形式id_rsa.pub复制到authorized_keys，并分别向所有者提供对authorized_keys文件的读写权限。
```bash
$ ssh-keygen -t rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
```
###验证ssh
```bash
ssh localhost
```

##安装Java
Java是Hadoop和HBase的主要前提。首先，您应该使用`java -version`来验证系统中是否存在Java。Java版本命令的语法如下。
```bash
$ java -version
```
如果一切正常，它将为您提供以下输出。
```
java version "1.8.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
```
如果您的系统中未安装Java，请按照以下步骤安装Java。
###第1步
通过访问以下链接[Oracle Java](https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html "Oracle Java")下载Java（JDK <最新版本>-X64.tar.gz）。
然后将jdk-8u71-linux-x64.tar.gz下载到您的系统中。
###第2步
通常，您会在Downloads文件夹中找到下载的Java文件。验证它并使用以下命令解压缩jdk-8u71-linux-x64.gz文件。
```bash
$ cd Downloads/
$ ls
jdk-8u71-linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-8u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.8.0_71 jdk-8u71-linux-x64.gz
```
###第3步
为了使Java对所有用户可用，您必须将其移动到`/usr/local/`位置。打开root并键入以下命令。
```bash
$ su
password:
# mv jdk1.8.0_71 /usr/local/
# exit
```
###第4步
要设置`PATH`和`JAVA_HOME`变量，请将以下命令添加到`〜/.bashrc`文件。
```bash
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_71
export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin
```
现在将所有更改应用于当前正在运行的系统。
```bash
$ source ~/.bashrc
```
现在，如上所述，从终端验证 `java -version` 命令。

##下载Hadoop
安装Java之后，您必须安装Hadoop。首先，使用`Hadoop version`命令验证Hadoop的存在，如下所示。
```bash
hadoop version
```
如果一切正常，它将为您提供以下输出。
```bash
Hadoop 3.3.0
Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r aa96f1871bfd858f9bac59cf2a81ec470da649af
Compiled by brahma on 2020-07-06T18:44Z
Compiled with protoc 3.7.1
From source with checksum 5dc29b802d6ccd77b262ef9d04d19c4
This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.3.0.jar
```
如果系统无法找到Hadoop，请在系统中下载Hadoop。请按照下面给出的命令进行操作。
 
使用以下命令从[Apache Software Foundation](https://hadoop.apache.org/releases.html "Apache Software Foundation")下载并解压缩hadoop-3.3.0。
```bash
$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0-src.tar.gz
# tar xzf hadoop-3.3.0-src.tar.gz
# mv hadoop-3.3.0/* hadoop/
# exit
```

##安装Hadoop
以任何必需的模式安装Hadoop。在这里，我们以伪分布式模式演示HBase功能，因此以伪分布式模式安装Hadoop。
 
以下步骤用于安装Hadoop
 
###第1步：设置Hadoop
您可以通过将以下命令附加到`〜/.bashrc`文件来设置Hadoop环境变量。
```bash
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
```
现在将所有更改应用于当前正在运行的系统。
```bash
$ source ~/.bashrc
```
###第2步：Hadoop配置
您可以在`$HADOOP_HOME/etc/hadoop`位置找到所有Hadoop配置文件。您需要根据Hadoop基础结构在这些配置文件中进行更改。
```bash
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
```
为了用Java开发Hadoop程序，您必须通过用系统中java的位置替换JAVA_HOME值来重置`hadoop-env.sh`文件中的java环境变量。
```bash
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_71
```
您将必须编辑以下文件来配置Hadoop。
####core-site.xml
core-site.xml文件包含的信息，如用于Hadoop的实例，分配给文件系统的存储器，存储器限制用于存储所述数据的端口号，以及读/写缓冲器的大小。
打开core-site.xml，并在`<configuration>`和`</configuration>`标记之间添加以下属性。
```xml
<configuration>
	<property>
		<name>fs.default.name</name>
		<value>hdfs://localhost:9000</value>
	</property>
</configuration>
```

####hdfs-site.xml
在hdfs-site.xml文件中包含的信息，如复制数据的值，名称节点的路径，你的本地文件系统的数据管理部路径。它表示您要存储Hadoop下文的位置。
 
让我们假设以下数据。
```xml
dfs.replication (data replication value) = 1
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
```
路径/hadoop/是用户名。`hadoopinfra/hdfs/namenode` 是hdfs文件系统创建的目录。`hadoopinfra/hdfs/datanode`是hdfs文件系统创建的目录。
 
打开此文件，并在此文件的`<configuration>`，`</configuration>`标记之间添加以下属性。
```xml
<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
</configuration>
```
>注意：在上面的文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据Hadoop基础结构进行更改。

####yarn-site.xml
该文件用于将yarn配置到Hadoop中。打开yarn-site.xml文件，并在此文件的`<configuration>`，`</configuration>`标记之间添加以下属性。
```xml
<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>
```

####mapred-site.xml
该文件用于指定我们使用的MapReduce框架。打开mapred-site.xml文件，并在此文件的`<configuration>`，`</configuration>`标记之间添加以下属性。
```xml
<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>
```

##验证Hadoop安装
以下步骤用于验证Hadoop安装。
###步骤 1：命名节点设置
如下所示，使用命令`hdfs namenode -format`设置名称节点。
```bash
$ cd ~
$ hdfs namenode -format '' #设置名称节点。
```
预期结果如下。
```bash
2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: Computing capacity for map INodeMap
2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: 1.0% max memory 916.4 MB = 9.2 MB
2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: capacity      = 2^20 = 1048576 entries
2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.FSDirectory: ACLs enabled? true
2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.FSDirectory: POSIX ACL inheritance enabled? true
2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.FSDirectory: XAttrs enabled? true
2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.NameNode: Caching file names occurring more than 10 times
2020-12-22 15:24:57,019 INFO snapshot.SnapshotManager: Loaded config captureOpenFiles: false, skipCaptureAccessTimeOnlyChange: false, snapshotDiffAllowSnapRootDescendant: true, maxSnapshotLimit: 65536
2020-12-22 15:24:57,027 INFO snapshot.SnapshotManager: SkipList is disabled
2020-12-22 15:24:57,032 INFO util.GSet: Computing capacity for map cachedBlocks
2020-12-22 15:24:57,032 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
2020-12-22 15:24:57,032 INFO util.GSet: 0.25% max memory 916.4 MB = 2.3 MB
2020-12-22 15:24:57,033 INFO util.GSet: capacity      = 2^18 = 262144 entries
2020-12-22 15:24:57,054 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.window.num.buckets = 10
2020-12-22 15:24:57,054 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.num.users = 10
2020-12-22 15:24:57,054 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.windows.minutes = 1,5,25
2020-12-22 15:24:57,062 INFO namenode.FSNamesystem: Retry cache on namenode is enabled
2020-12-22 15:24:57,062 INFO namenode.FSNamesystem: Retry cache will use 0.03 of total heap and retry cache entry expiry time is 600000 millis
2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: Computing capacity for map NameNodeRetryCache
2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: 0.029999999329447746% max memory 916.4 MB = 281.5 KB
2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: capacity      = 2^15 = 32768 entries
2020-12-22 15:24:57,154 INFO namenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId: BP-487692657-192.168.61.201-1608621897118
2020-12-22 15:24:57,270 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
2020-12-22 15:24:57,334 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Saving image file /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 using no compression
2020-12-22 15:24:57,486 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 396 bytes saved in 0 seconds .
2020-12-22 15:24:57,515 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
2020-12-22 15:24:57,526 INFO namenode.FSImage: FSImageSaver clean checkpoint: txid=0 when meet shutdown.
2020-12-22 15:24:57,527 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at www.hadoopdoc.com/192.168.61.201
************************************************************/
```
###步骤 2：验证Hadoop DFS
以下命令用于启动dfs。执行此命令将启动Hadoop文件系统。
```bash
$ start-dfs.sh
```
预期的输出如下：
```
Starting namenodes on [localhost]
上一次登录：二 12月 22 15:50:41 CST 2020pts/0 上
Starting datanodes
上一次登录：二 12月 22 15:50:52 CST 2020pts/0 上
Starting secondary namenodes [www.hadoopdoc.com]
上一次登录：二 12月 22 15:50:55 CST 2020pts/0 上
```

###步骤 3：验证yarn脚本
以下命令用于启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护程序。
```bash
$ start-yarn.sh
```
预期的输出如下：
```
Starting resourcemanager
上一次登录：二 12月 22 15:51:03 CST 2020pts/0 上
Starting nodemanagers
上一次登录：二 12月 22 15:53:11 CST 2020pts/0 上
```
###步骤 4：在浏览器上访问Hadoop
访问Hadoop的默认端口号是50070(3.x版本的hadoop改成9870)。使用以下URL在浏览器上获取Hadoop服务。
```
http://localhost:9870/Hadoop
```
![](/media/editor/file_1664345191000_20220928140631248060.png)

###步骤 5：验证集群的所有应用程序
访问群集的所有应用程序的默认端口号是8088。使用以下URL访问此服务。
```
http://localhost:8088/
```
##安装HBase
我们可以以以下三种模式中的任何一种来安装HBase：**独立模式**，**伪分布式模式**和**完全分布式模式**。
###独立模式
####在独立模式下安装HBase
使用`wget`命令从[https://hbase.apache.org/downloads.html](https://hbase.apache.org/downloads.html "https://hbase.apache.org/downloads.html")下载HBase的最新稳定版本，然后使用`tar zxvf`命令将其解压缩。请参阅以下命令。
```bash
$cd usr/local/
$wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.4.0/hbase-2.4.0-bin.tar.gz
$tar -zxvf hbase-2.4.0-bin.tar.gz
```
切换到超级用户模式，然后将HBase文件夹移动到/usr/local，如下所示。
```bash
$su
$password: enter your password here
mv hbase-2.4.0/* Hbase/
```
####在独立模式下配置HBase
在继续使用HBase之前，您必须编辑以下文件并配置HBase。
#####hbase-env.sh
设置HBase的java Home并从conf文件夹中打开hbase-env.sh文件。编辑JAVA_HOME环境变量，并将现有路径更改为当前JAVA_HOME变量，如下所示。
```bash
cd /usr/local/hbase/conf
vim hbase-env.sh
```
这将打开HBase的env.sh文件。现在，将现有的JAVA_HOME值替换为您的当前值，如下所示。
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0
```

#####hbase-site.xml
这是HBase的主要配置文件。通过打开/usr/local/hbase中的hbase主文件夹，将数据目录设置到适当的位置。在conf文件夹中，您会找到几个文件，打开hbase-site.xml文件，如下所示。
```bash
#cd /usr/local/hbase/
#cd conf
# vim hbase-site.xml
```
在hbase-site.xml文件中，您将找到`<configuration>`和`</configuration>`标记。在其中，将HBase目录设置在属性键下，名称为`hbase.rootdir`，如下所示。
```xml
<configuration>
   //Here you have to set the path where you want HBase to store its files.
   <property>
      <name>hbase.rootdir</name>
      <value>file:/home/hadoop/HBase/HFiles</value>
   </property>

//Here you have to set the path where you want HBase to store its built in zookeeper  files.
   <property>
      <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
      <value>/home/hadoop/zookeeper</value>
   </property>
</configuration>
```
至此，HBase安装和配置部分成功完成。我们可以使用HBase的bin文件夹中提供的start-hbase.sh脚本来启动HBase。为此，打开HBase主文件夹并运行HBase启动脚本，如下所示。
```bash
$cd /usr/local/HBase/bin
$./start-hbase.sh
```
如果一切顺利，当您尝试运行HBase启动脚本时，它将提示您HBase已启动的消息。
```
starting master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out
```

###伪分布式模式
现在让我们检查如何在伪分布式模式下安装HBase。
####配置HBase
在继续使用HBase之前，请在本地系统或远程系统上配置Hadoop和HDFS，并确保它们正在运行。如果HBase正在运行，请停止它。
#####hbase-site.xml
编辑hbase-site.xml文件以添加以下属性。
```xml
<property>
   <name>hbase.cluster.distributed</name>
   <value>true</value>
</property>
```
它将提到应该在哪种模式下运行HBase。在本地文件系统的同一文件中，使用`hdfs:////URI`语法更改`hbase.rootdir`（您的HDFS实例地址）。我们正在本地主机的端口9000上运行HDFS。
```xml
<property>
   <name>hbase.rootdir</name>
   <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
```
###启动HBase
配置结束后，浏览至HBase主文件夹并使用以下命令启动HBase。
```bash
$cd /usr/local/HBase
$bin/start-hbase.sh
```
>注意：在启动HBase之前，请确保Hadoop正在运行。

##在HDFS中检查HBase目录
HBase在HDFS中创建其目录。要查看创建的目录，请浏览至Hadoop bin并键入以下命令。
```bash
$ ./bin/hadoop fs -ls /user/jc2182/tmp/hbase
```
如果一切顺利，它将为您提供以下输出。
```bash
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/.hbck
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:09 /user/jc2182/tmp/hbase/.tmp
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:08 /user/jc2182/tmp/hbase/MasterData
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:10 /user/jc2182/tmp/hbase/WALs
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/archive
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/corrupt
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:08 /user/jc2182/tmp/hbase/data
-rw-r--r--   1 jc2182 supergroup         42 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/hbase.id
-rw-r--r--   1 jc2182 supergroup          7 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/hbase.version
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/mobdir
drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:10 /user/jc2182/tmp/hbase/oldWALs
drwx--x--x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/staging
```
##启动和停止主机(master)
使用`local-master-backup.sh`，您最多可以启动10台服务器。打开HBase的主文件夹，主目录并执行以下命令将其启动。
```bash
$ ./bin/local-master-backup.sh 2 4
```
要杀死备份主服务器，您需要其进程ID，该进程ID将存储在名为`/tmp/hbase-USER-X-master.pid`的文件中。您可以使用以下命令杀死备份主服务器。
```bash
$ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9
```
##启动和停止RegionServer
您可以使用以下命令从单个系统运行多个区域服务器。
```bash
$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3
```
要停止区域服务器，请使用以下命令。
```bash
$ .bin/local-regionservers.sh stop 3
```
##启动HBaseShell
成功安装HBase之后，可以启动HBase Shell。下面给出的是启动HBase Shell所需遵循的步骤顺序。打开终端。
###启动Hadoop文件系统
浏览Hadoop home sbin文件夹并启动Hadoop文件系统，如下所示。
```bash
$cd $HADOOP_HOME/sbin
$start-all.sh
```
###启动HBase
浏览HBase根目录bin文件夹并启动HBase。
```bash
$cd /usr/local/hbase
$./bin/start-hbase.sh
```
###启动HBase主服务器
这将是同一目录。如下所示启动它。
```bash
$./bin/local-master-backup.sh start 2 (数字表示指定的服务器数量。)
```
###启动区域服务器
如下所示启动区域服务器。
```bash
$./bin/./local-regionservers.sh start 3
```
###启动HBase Shell
您可以使用以下命令启动HBase Shell。
```bash
$cd bin
$./hbase shell
```
这将为您提供HBase Shell提示符，如下所示。
```bash
HBase Shell
Use "help" to get list of supported commands.
Use "exit" to quit this interactive shell.
For Reference, please visit: http://hbase.apache.org/2.0/book.html#shell
Version 2.4.0, r282ab70012ae843af54a6779543ff20acbcbb629, Thu Dec  3 09:58:52 PST 2020
Took 0.0020 seconds
hbase:001:0>
```
##HBase Web界面
要访问HBase的Web界面，请在浏览器中键入以下URL。
```
http://localhost:16010
```
该界面列出了您当前正在运行的Region服务器，备份主服务器和HBase表。
![](/media/editor/file_1664347855000_20220928145055871388.png)
![](/media/editor/file_1664347880000_20220928145120576195.png)

##设置Java环境
我们还可以使用Java库与HBase通信，但是在使用Java API访问HBase之前，您需要为这些库设置类路径。
###设置classpath
在进行编程之前，请在.bashrc文件中将类路径设置为HBase库。如下所示，在任何一个编辑器中打开`.bashrc`。
```bash
$ gedit ~/.bashrc
```
如下所示，在其中设置HBase库的类路径（HBase中的lib文件夹）。
```bash
export CLASSPATH = $CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/*
```
这是为了防止在使用Java API访问HBase时出现“找不到类”异常。

大象教程

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