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#Elasticsearch 映射 映射是存储在索引中的文档的大纲。它定义数据类型,如geo_point或文档和规则中存在的字段的字符串和格式,以控制动态添加的字段的映射。 例如, `POST http://localhost:9200/bankaccountdetails` **请求正文** ```json { "mappings":{ "report":{ "_all":{ "enabled":true }, "properties":{ "name":{ "type":"string"}, "date":{ "type":"date"}, "balance":{ "type":"double"}, "liability":{ "type":"double"} } } } } ``` **响应** ```json {"acknowledged":true} ``` **字段数据类型** Elasticsearch支持文档中字段的多种不同数据类型。以下数据类型用于在Elasticsearch中存储字段 - - **核心数据类型** - 这些是几乎所有系统支持的基本数据类型,如整数,长整数,双精度,短整型,字节,双精度,浮点型,字符串,日期,布尔和二进制。 - **复杂数据类型** - 这些数据类型是核心数据类型的组合。类似数组,JSON对象和嵌套数据类型。以下是嵌套数据类型的示例 - `POST http://localhost:9200/tabletennis/team/1` **请求正文** ```json { "group" : "players", "user" : [ { "first" : "dave", "last" : "jones" }, { "first" : "kevin", "last" : "morris" } ] } ``` **响应** ```json { "_index":"tabletennis", "_type":"team", "_id":"1", "_version":1, "_shards":{"total":2, "successful":1, "failed":0}, "created":true } ``` - **地理数据类型** 这些数据类型用于定义地理属性。 例如,geo_point用于定义经度和纬度,geo_shape用于定义不同的几何形状,如矩形。 - **专用数据类型** 这些数据类型用于特殊目的,如IPv4(“ip”)接受IP地址,完成数据类型用于支持自动完成建议,token_count用于计算字符串中的令牌数量。 ##映射类型 每个索引都具有一个或多个映射类型,用于将索引的文档划分为逻辑组。 映射可以基于以下参数有些不同 - - **元字段** 这些字段提供有关映射和与其关联的其他对象的信息。 例如_index,_type,_id和_source字段。 - **字段** 不同的映射包含不同数量的字段和具有不同数据类型的字段。 ##动态映射 Elasticsearch为自动创建映射提供了一个用户友好的机制。用户可以将数据直接发布到任何未定义的映射,Elasticsearch将自动创建映射,这称为动态映射。 例如, `POST http://localhost:9200/accountdetails/tansferreport` **请求正文** ```json { "from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534", "date":"11/1/2016", "amount":10000 } ``` **响应** ```json { "_index":"accountdetails", "_type":"tansferreport", "_id":"AVI3FeH0icjGpNBI4ake", "_version":1, "_shards":{"total":2, "successful":1, "failed":0}, "created":true } ``` ##映射参数 映射参数定义映射的结构,关于字段和关于存储的信息以及如何在搜索时分析映射的数据。 这些是以下映射参数 - - analyzer - boost - coerce - copy_to - doc_values - dynamic - enabled - fielddata - geohash - geohash_precision - geohash_prefix - format - ignore_above - ignore_malformed - include_in_all - index_options - lat_lon - index - fields - norms - null_value - position_increment_gap - properties - search_analyzer - similarity - store - term_vector
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